用python绘制奥运五环的代码,用python绘制奥运五环
1.如何用python画图代码-怎么用python画一个三边三种颜色的等腰直角三角形啊？
2.用python或java可以做哪些有趣的小东西？
接受自己的普通，然后全力以赴的出众，告诉自己要努力，但不要着急....
当然， 这个结果并不是我真正想要的，Pass, 太丑了！
好吧，安排，我们先看下实现后的效果！
这个效果自然就比之前的好多了！
实现python散点图绘制需要用到matplotlib库， matplotlib库是专门用于可视化绘图的工具库；学习一个新的库当然看官方文档了：
实现思路：
matplotlib.pyplot.scatter() 函数是专门绘制散点图的函数： #matplotlib.pyplot.scatter
matplotlib.pyplot.scatter ( x, y , s=None , c=None , marker=None , cmap=None , norm=None , vmin=None , vmax=None , alpha=None , linewidths=None , verts=None , edgecolors=None , ***, data=None , ** kwargs ) **
plt.scatter(observation, estimate, c=Z1, cmap=colormap, marker=".", s=marker_size, norm=colors.LogNorm(vmin=Z1.min(), vmax=0.5 * Z1.max()))
其中：
1、c参数为计算的散点密度；
2、cmap为色带（matplotlib里面自带了很多色带可供选择）,参见：
3、由于计算的散点密度数值大小分散，因此利用norm参数对散点密度Z1进行归一化处理(归一化方式很多，参见colors类)，并给归一化方式设置色带刻度的最大最小值vmin和vmax(一般这两个参数就是指定散点密度的最小值和最大值)，这样就建立起了密度与色带的映射关系。
（这里的结果与前面展示的相比改变了计算散点密度的半径：radius = 3以及绘制散点图的散点大小marksize）
作者能力水平有限，欢迎各位批评指正！
如何用python画图代码-怎么用python画一个三边三种颜色的等腰直角三角形啊？
你可以使用numpy和matplotlab这两个库来实现的你功能。
你的图可以参考：
#?Ignore?the?passed?in?position.?This?has?the?effect?of?scaling?the?default
#?tick?locations.
s?=?str(100?*?y)
#?The?percent?symbol?needs?escaping?in?latex
if?matplotlib.rcParams['text.usetex']?==?True:
return?s?+?r'$\%$'
else:
return?s?+?'%'
x?=?randn(5000)
#?Make?a?normed?histogram.?It'll?be?multiplied?by?100?later.
plt.hist(x,?bins=50,?normed=True)
#?Create?the?formatter?using?the?function?to_percent.?This?multiplies?all?the
#?default?labels?by?100,?making?them?all?percentages
formatter?=?FuncFormatter(to_percent)
#?Set?the?formatter
plt.gca().yaxis.set_major_formatter(formatter)
plt.show()
最主要的就是x轴和y轴的处理，我按照对数算了一下你提供的数据，好像和这个图效果不一样。
如果解决了您的问题请采纳！
如果未解决请继续追问
用python或java可以做哪些有趣的小东西？
用Python画图
今天开始琢磨用Python画图,没使用之前是一脸懵的,我使用的开发环境是Pycharm,这个输出的是一行行命令,这个图画在哪里呢?
搜索之后发现,它会弹出一个对话框,然后就开始画了,比如下图
第一个常用的库是Turtle,它是Python语言中一个很流行的绘制图像的函数库,这个词的意思就是乌龟,你可以想象下一个小乌龟在一个x和y轴的平面坐标系里,从原点开始根据指令控制,爬行出来就是绘制的图形了。
它最常用的指令就是旋转和移动,比如画个圆,就是绕着圆心移动;再比如上图这个怎么画呢,其实主要就两个命令:
(200)
(170)
第一个命令是移动200个单位并画出来轨迹
第二个命令是画笔顺时针转170度,注意此时并没有移动,只是转角度
然后呢?循环重复就画出来这个图了
好玩吧。
有需要仔细研究的可以看下这篇文章
,这个牛人最后用这个库画个移动的钟表,太赞了。
Turtle虽好玩,但是我想要的是我给定数据,然后让它画图,这里就找到另一个常用的画图的库了。
Matplotlib是python最著名的绘图库,它提供了一整套和matlab相似的命令API,十分适合交互式地行制图。其中,matplotlib的pyplot模块一般是最常用的,可以方便用户快速绘制二维图表。
使用起来也挺简单,
首先importasplt_既牖嫉耐肌
然后给定x和y,用这个命令(x,y)就能画图了,接着用()就可以把图形展示出来。
接着就是各种完善,比如加标题,设定x轴和y轴标签,范围,颜色,网格等等,在
这篇文章里介绍的很详细。
现在互联网的好处就是你需要什么内容,基本上都能搜索出来,而且还是免费的。
我为什么要研究这个呢?当然是为了用,比如我把比特币的曲线自己画出来可好?
假设现在有个数据csv文件,一列是日期,另一列是比特币的价格,那用这个命令画下:
这两列数据读到pandas中,日期为df['time']列,比特币价格为df['ini'],那我只要使用如下命令
(df['time'],df['ini'])
()
就能得到如下图:
自己画的是不是很香,哈哈!
然后呢,我在上篇文章
中介绍过求Ahr999指数,那可不可以也放到这张图中呢?不就是加一条命令嘛
(df['time'],df['Ahr999'])
图形如下:
但是,Ahr999指数怎么就一条线不动啊,_戳礁_轴不一致,显示出来太怪了,需要用多Y轴,问题来了。
继续谷歌一下,把第二个Y轴放右边就行了,不过呢得使用多图,重新绘制
fig=()#多图
ax1=_subplot(111)
(df['time'],df['ini'],label="BTCprice")#_嬷频谝桓鐾急忍乇壹鄹
_ylabel('BTCprice')#_由媳昵
#第二个直接对称就行了
ax2=()#_谟冶咴黾右桓_轴
(df['time'],df['Ahr999'],'r',label="ahr999")_#_嬷频诙鐾_hr999指数,红色
_ylim([0,50])#设定第二个Y轴范围
_ylabel('ahr999')
(color="k",linestyle=":")#网格
(loc="center")#图例
()
跑起来看看效果,虽然丑了点,但终于跑通了。
这样就可以把所有指数都绘制到一张图中,等等,三个甚至多个Y轴怎么加?这又是一个问题,留给爱思考爱学习的你。
有了自己的数据,建立自己的各个指数,然后再放到图形界面中,同时针对异常情况再自动进行提醒,比如要抄底了,要卖出了,用程序做出自己的晴雨表。
用Python画图今天开始琢磨用Python画图,没使用之前是一脸懵的,我使用的开发环境是Pycharm,这个输出的是一行行命令,这个图画在哪里呢?
搜索之后发现,它会弹出一个对话框,然后就开始画了,比如下图
第一个常用的库是Turtle,它是Python语言中一个很流行的绘制图像的函数库,这个词的意思就是乌龟,你可以想象下一个小乌龟在一个x和y轴的平面坐标系里,从原点开始根据指令控制,爬行出来就是绘制的图形了。
它最常用的指令就是旋转和移动,比如画个圆,就是绕着圆心移动;再比如上图这个怎么画呢,其实主要就两个命令:
(200)
(170)
第一个命令是移动200个单位并画出来轨迹
第二个命令是画笔顺时针转170度,注意此时并没有移动,只是转角度
然后呢?循环重复就画出来这个图了
好玩吧。
有需要仔细研究的可以看下这篇文章
,这个牛人最后用这个库画个移动的钟表,太赞了。
Turtle虽好玩,但是我想要的是我给定数据,然后让它画图,这里就找到另一个常用的画图的库了。
Matplotlib是python最著名的绘图库,它提供了一整套和matlab相似的命令API,十分适合交互式地行制图。其中,matplotlib的pyplot模块一般是最常用的,可以方便用户快速绘制二维图表。
使用起来也挺简单,
首先importasplt_既牖嫉耐肌
然后给定x和y,用这个命令(x,y)就能画图了,接着用()就可以把图形展示出来。
接着就是各种完善,比如加标题,设定x轴和y轴标签,范围,颜色,网格等等,在
这篇文章里介绍的很详细。
现在互联网的好处就是你需要什么内容,基本上都能搜索出来,而且还是免费的。
我为什么要研究这个呢?当然是为了用,比如我把比特币的曲线自己画出来可好?
假设现在有个数据csv文件,一列是日期,另一列是比特币的价格,那用这个命令画下:
这两列数据读到pandas中,日期为df['time']列,比特币价格为df['ini'],那我只要使用如下命令
(df['time'],df['ini'])
()
就能得到如下图:
自己画的是不是很香,哈哈!
然后呢,我在上篇文章
中介绍过求Ahr999指数,那可不可以也放到这张图中呢?不就是加一条命令嘛
(df['time'],df['Ahr999'])
图形如下:
但是,Ahr999指数怎么就一条线不动啊,_戳礁_轴不一致,显示出来太怪了,需要用多Y轴,问题来了。
继续谷歌一下,把第二个Y轴放右边就行了,不过呢得使用多图,重新绘制
fig=()#多图
ax1=_subplot(111)
(df['time'],df['ini'],label="BTCprice")#_嬷频谝桓鐾急忍乇壹鄹
_ylabel('BTCprice')#_由媳昵
#第二个直接对称就行了
ax2=()#_谟冶咴黾右桓_轴
(df['time'],df['Ahr999'],'r',label="ahr999")_#_嬷频诙鐾_hr999指数,红色
_ylim([0,50])#设定第二个Y轴范围
_ylabel('ahr999')
(color="k",linestyle=":")#网格
(loc="center")#图例
()
跑起来看看效果,虽然丑了点,但终于跑通了。
这样就可以把所有指数都绘制到一张图中,等等,三个甚至多个Y轴怎么加?这又是一个问题,留给爱思考爱学习的你。
有了自己的数据,建立自己的各个指数,然后再放到图形界面中,同时针对异常情况再自动进行提醒,比如要抄底了,要卖出了,用程序做出自己的晴雨表。
怎么用python画一个三边三种颜色的等腰直角三角形啊？你可以使用Python中的matplotlib库来画图。以下是一个画等腰直角三角形的示例代码,其中三边分别用不同颜色表示。
importasplt
#定义三角形的三个顶点
x=[0,0,3]
y=[0,3,0]
#用plot函数画出三角形的三条边,分别用不同颜色表示
([x[0],x[1]],[y[0],y[1]],color='red')
([x[1],x[2]],[y[1],y[2]],color='green')
([x[2],x[0]],[y[2],y[0]],color='blue')
#设置坐标轴范围
(-1,4)
(-1,4)
#显示图形
()
这段代码会画出一个三边三种颜色的等腰直角三角形,其中红色表示直角边,绿色和蓝色分别表示两个等边。你可以根据需要修改顶点坐标和颜色来画出不同的三角形。
这里以python为例，简单介绍一下python可以做哪些有趣的东西，主要内容如下：
1.一键下载腾讯、优酷、哔哩哔哩等主流视频网站的视频，这里主要用到you-get这个包，下面我简单介绍一下这个包的安装和使用：
安装you-get，这里直接在cmd窗口输入命令“pipinstallyou-get”就行，如下：
安装成功后，我们就可以直接利用you-get来下载视频了，只需要传入视频链接地址（you-get视频地址），就能完成视频的下载，这里以下载腾讯视频为例，如下：
下载哔哩哔哩视频：
视频成功下载后，会保存在当前目录下边，如下：
双击视频，可以正常播放，如下：
2.绘制小猪佩奇，这里主要用到python自带的turtle库，turtle库是python一个非常流行的绘图函数库，基于tkinter，用户可以根据自己需求，绘制出想要的图形，如下，一个可爱的小猪佩奇：
这里可以参考zhaogeno1/article/details/80298669这个教程，介绍的很详细。
3.绘制词云图，这里主要用到wordcloud这个包，绘制出来的漂亮、美观、高大上，下面我简单介绍一下这个包的安装和使用：
安装wordcloud，这里直接在cmd窗口输入命令“pipinstallwordcloud”就行：
安装完成后，我们就可以进行简单的测试了，这里以官方自带的示例a_new_hope.py为例，程序截图如下：
效果截图如下，看着很不错吧：
目前，就介绍这3个有趣的示例吧，当然，还有许多其他有趣的东西，感兴趣的话，可以到网上搜一下，自己尝试一下，欢迎大家评论留言，分享经验和有趣的实验，希望以上分享的内容能对你有所帮助吧。